Kitap Tavsiye Sistemi

ASP.NET (ASPX) ve Microsoft SQL Server altyapısı kullanılarak geliştirilen kitap tavsiye sistemi, kullanıcıların okuma alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunmayı amaçlayan veri odaklı bir web uygulaması olarak tasarlanmıştır. Yapı ve öneri mantığı açısından Goodreads benzeri platformlardan ilham alınarak kurgulanan sistem, kullanıcı etkileşimlerini merkeze alan basit fakat işlevsel bir tavsiye motoru içermektedir. 

Uygulama içerisinde kullanıcılar okudukları kitapları sisteme kaydedebilmekte, okuma sıklığı bilgilerini tutabilmekte ve kitaplara puan vererek kişisel okuma profillerini oluşturabilmektedir. Bu veriler doğrultusunda sistem; benzer ilgi alanlarına sahip kullanıcıların tercihleri, yüksek puan ortalamasına sahip kitaplar ve popüler yazar analizleri üzerinden öneri listeleri üretmektedir. Böylece kullanıcıların yeni ve ilgilerini çekebilecek kitapları keşfetmesi kolaylaştırılmaktadır. 

Proje geliştirme sürecinde veritabanı tasarımı, kullanıcı davranışı verilerinin modellenmesi, temel filtreleme ve sıralama algoritmalarının uygulanması gibi konulara odaklanılmış; performanslı sorgular ve veri bütünlüğü prensipleri gözetilerek sistemin stabil çalışması sağlanmıştır. Bu sayede okuma deneyimini zenginleştiren, kullanıcı etkileşimini artıran ve içerik keşfini destekleyen fonksiyonel bir öneri platformu ortaya çıkarılmıştır.